2分钟学会 DeepSeek API，竟然比官方更好用！

2分钟学会 DeepSeek API，竟然比官方更好用！
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建议观看视频版教程：https://bilibili.com/video/BV1zVAHesEv7

大家好，我是程序员鱼皮。最近 DeepSeek AI 太火了，效果也很强，但致命问题是 不稳定，经常给我返回 服务器繁忙，请稍后再试，甚至让我怀疑自己被杀熟了。

也有网友说，第一次使用成功率很高，第二次可能就繁忙了。。。

那有什么办法稳定使用 DeepSeek 么？

作为一名程序员，首先想到的是：既然 DeepSeek 都开源了，那我直接本地部署一个不就行了吗？

可是满血版的 DeepSeek-R1 光模型就占了 404GB 空间，个人电脑根本负担不起呀！我就要稳定使用满血版 DeepSeek，怎么办呢？

我们可以使用第三方平台提供的接口服务，大公司帮我们部署了满血版 DeepSeek，我们直接通过 API 调用就行。下面只需 2 分钟，教你如何使用 API 来调用满血版的 DeepSeek！

学会之后，可以接入 DeepSeek AI 到自己项目中、写到简历上，面试官看到也会眼前一亮~

第三方平台选择
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目前支持 DeepSeek 的主流第三方平台有硅基流动、OpenRouter、腾讯云、阿里云、百度云、火山引擎等等，看来各大厂都积极入局了。接下来我会以其中 2 个平台为例，用 Java 来调用 AI 完成智能问答，学会之后换个平台也是易如反掌。

最后我还会给大家分享一个详细的第三方平台对比表格，大家可以按需选择。

硅基流动
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汇集了很多类 AI 大模型的云服务平台。进入模型广场，选择满血版的 DeepSeek-R1 模型：

注意，调用 AI 大模型通常是按照消耗的 token 数计费的，不过新用户会赠送一定额度，也够我们学习和日常使用了。

查看模型对应的 API 文档，选择对应的编程语言，就能看到发送请求的示例代码了，可以直接复制使用：

随便新建一个干净的 Java Maven 项目，引入发送请求所需的 Unirest 库：

<dependency>
    <groupId>com.konghq</groupId>
    <artifactId>unirest-java</artifactId>
    <version>3.14.1</version>
</dependency>

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然后粘贴示例代码到主类中。我们首先需要修改代码中的鉴权 token，在官网找到 API 密钥，新建一个 API 密钥，注意不要暴露出去哦！然后复制到代码中。

接下来就可以指定想用的模型、要输入给 AI 的提示词，最后打印出 AI 响应的结果即可。就这么几行代码：

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions")
        .header("Authorization", "Bearer " + "你自己的 APIKey")
        .header("Content-Type", "application/json")
        .body("{\n  \"model\": \"deepseek-ai/DeepSeek-V3\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"程序员鱼皮是谁？\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false,\n  \"max_tokens\": 512,\n  \"stop\": [\n    \"null\"\n  ],\n  \"temperature\": 0.7,\n  \"top_p\": 0.7,\n  \"top_k\": 50,\n  \"frequency_penalty\": 0.5,\n  \"n\": 1,\n  \"response_format\": {\n    \"type\": \"text\"\n  },\n  \"tools\": [\n    {\n      \"type\": \"function\",\n      \"function\": {\n        \"description\": \"<string>\",\n        \"name\": \"<string>\",\n        \"parameters\": {},\n        \"strict\": false\n      }\n    }\n  ]\n}")
        .asString();
System.out.println(response.getBody());

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我们来 Debug 一下，稍等一会儿，就能看到 AI 的回复了：

不过我尝试的这段时间，这个平台输出速度比较慢、也不是很稳定吧。

火山引擎
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我们再换一个平台 —— 火山，首先进入模型广场，选择满血版的 DeepSeek-R1 模型：

点击立即体验，就可以和 AI 对话了，新用户也会赠送一定 tokens 额度。我们选择 API 接入：

创建一个接入点：

注意，如果还没有开通模型，需要选择 DeepSeek-R1 模型，点击立即开通：

开通成功后，回到之前的页面，确认接入。然后就进入到了 API 调用页面，先创建一个自己的 API Key，保存好等下会用到。

然后我们选择官方的 SDK 调用示例，获取到对应编程语言的示例代码：

首先在项目中引入 SDK 和相关依赖，注意要修改依赖的版本号（不要直接用 “LATEST”）：

<dependency>
    <groupId>com.volcengine</groupId>
    <artifactId>volcengine-java-sdk-ark-runtime</artifactId>
    <version>0.1.151</version>
</dependency>

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然后复制示例代码，修改 API Key 和输入给 AI 的提示词，然后运行一下试试：

浇给！很快，AI 就给出了回复，实际测试下来比较稳定、响应速度也比较快。

总结
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怎么样，通过调用 API 将 AI 接入到项目中还是很简单吧。大家如果遇到更多的问题，建议优先查看官方的 API 调用指南文档，还有问题就去问 AI 和客服吧~

基本上每个平台我都体验了下，也整理了一个平台对比表格，大家可以参考下：

平台	价格（单位：百万 tokens）	赠送	输出稳定性	输出速度（单位：秒）	个人感受
硅基流动	输入：￥4，输出：￥16	14 元	较为不稳定，调用五次可能才有一次正常响应	9.05 tokens	赠送的金额虽然很多，但是服务很不稳定，且输出速度也很慢。
openrouter	输入：，输出：2.19	无赠送，但可最高欠费 1 美元。	服务较为稳定	7.47 tokens	输出速度在上述平台中最慢，且在此平台付费较为麻烦，需要使用信用卡或者国外的银行卡，不建议国内使用。
腾讯云平台	输入：￥4，输出：￥16	无赠送	服务非常稳定	11.16 tokens	上手特别简单，不需要开通任何东西，只需要拿到 ak / sk 直接调用官方提供的示例代码即可。
火山引擎	输入：￥2，输出：￥8	赠送 50 万 tokens	服务非常稳定	28.08 tokens	输出速度在上述平台中最快，且目前价格只有官网一半，赠送 50 万 tokens。
阿里云平台	输入：￥2，输出：￥8	赠送 100 万 tokens	需要等大模型部署一段时间后才能稳定使用	12.24 tokens	需要等百炼大模型部署完成后才能使用，部署需要花较长的时间，不过赠送的 tokens 比较多