DeepSeek R1 + 个人知识库，直接起飞！ #
DeepSeek R1 + 个人知识库，直接起飞！
今天要讲的：DeepSeek-R1 + 个人知识库打造。
除了硅基流动，还要用到另一个圈内比较火的第三方客户端：Cherry Studio。
1. 下载安装 Cherry Studio
https://cherry-ai.com/
作为一个完全开源的项目，除去UI设计、功能不谈，Cherry Studio很值得推荐的一点是作者（@kangfenmao）活跃在各大平台、论坛，积极听取用户反馈的同时，更新相当及时。
2. 模型配置
安装好Cherry Studio后，首先需要配置模型。搭建个人知识库，仅硅基流动的模型就足够了，所以只需：点击左下角的设置->选择硅基流动->打开开关->填入硅基流动的API key。
接下来，把需要用到的模型添加上。下拉到最下面，点击绿色的管理按钮。
常规模型中，推荐添加下面三个模型：推理模型DeepSeek-R1、通用模型DeepSeek-V3，以及视觉模型Janus-Pro-7B。
嵌入（embedding）模型，推荐添加下面两个：完全免费的BAAI/bge-m3和付费的Pro/BAAI/bge-m3。
一般说来，免费的BAAI/bge-m3模型就够用。
3. 创建知识库
配置完模型，就可以开始创建知识库了！
点击左侧菜单栏的知识库图标->点击左上角的添加按钮->在弹窗里输入你的知识库名称，随便输，方便查找就行->选择嵌入模型。
嵌入模型选择上一步中添加的免费模型BAAI/bge-m3就可以。
接下来就可以往你创建好的知识库里添加资料，Cherry Studio支持各种类型的资料，比如文件、网址、笔记等等。
以最常见的文件资料为例，直接把PDF拖拽进去，当看到文件右边的状态符号变为绿色的对勾，就说明该文件已经向量化完毕。
4. 和知识库对话
添加完资料，就可以开始检索你的个人知识库了。
两种方式使用。
一种是直接在知识库最下面的搜索知识库，点击后进行搜索。
输入你想搜索的内容，点击搜索按钮。就像下面这样。
第二种方法则更为实用：直接在问答的过程中选中知识库，相当于给LLM添加了额外的上下文信息。
在Cherry Studio的输入框下方，有一个知识库的图标，点击，选择你创建好的知识库。
选中后，知识库的图标会变成蓝色。
这里我默认的模型是DeepSeek-R1。回答前，会先对知识库进行检索，然后把搜索结果投喂给DeepSeek-R1，由模型进行整理、分析，再生成最终的答案。
可以看到，DeepSeek-R1的回答结果是基于知识库内容产生的。
附上DeepSeek-R1的思考过程，一如既往的给力。
近期，由于大量用户涌入硅基流动使用DeepSeek模型，导致硅基的DeepSeek-R1调用可能卡顿，并且思考时间有时离谱的长。所以，上车要趁早啊。
最近更新: 2/18/2025, 6:34:35 PM
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